De impact van AI op Scrum, Agile en Kanban

De opkomst van AI-agents verandert softwareontwikkeling in een fundamenteel ander speelveld. Waar AI tot voor kort vooral een persoonlijke productiviteitstool was (denk aan code-suggesties via GitHub Copilot of het genereren van documentatie met ChatGPT) verschuift de technologie nu richting autonome systemen die zelfstandig taken uitvoeren, beslissingen nemen en met elkaar samenwerken. Die verschuiving raakt niet alleen de techniek. Ze raakt de manier waarop teams werken, hoe rollen zijn verdeeld en waar de bottlenecks zitten in het ontwikkelproces. En daarmee raakt ze de kern van Scrum, Kanban en Agile.

Dit whitepaper onderzoekt wat AI-agents betekenen voor de dagelijkse praktijk van Agile teams. Niet als theoretisch gedachte-experiment, maar als een concrete analyse van verschuivingen die nu al zichtbaar worden. We bouwen voort op de richtlijnen uit ons eerdere whitepaper “Verantwoord gebruik van AI-tools bij de klant” en verleggen de focus: van individueel toolgebruik naar de systemische impact op teams en processen.