Van data ontsluiten naar weten dat de antwoorden kloppen.
Een platform dat rapportages voedt is iets anders dan een platform waar modellen op los gaan. De eisen aan kwaliteit, toegang en herkomst veranderen mee.
01 — Waar wij over meedenken
De vragen die op tafel komen voordat er gebouwd wordt
Welke data mag een model zien en onder welke voorwaarden.
Waar komt een antwoord vandaan en kun je dat terugleiden.
Wat is goed genoeg qua datakwaliteit voor deze vraag.
02 — Wat wij bouwen
De techniek
Fabric, Azure en Oracle
Dataplatformen klaar voor AI, met toegang, herkomst en kwaliteit vastgelegd in het platform zelf.
Data Factory, Databricks en SQL
Pipelines en dimensionele modellen, met controles die meelopen met de verwerking. Geen rapport achteraf.
Power BI en AI-modellen
Ontsluiting voor rapportages en modellen, met logging van wat een model zag en wat het teruggaf.
03 — Wat wij achterlaten
Een team dat verder kan zonder ons
Een platform dat het team zelf uitbreidt.
Toegang die is vastgelegd en niet van personen afhangt.
Mensen die kunnen beoordelen of een antwoord klopt.
Bewijs
Cases uit dit vakgebied
Publicaties